- Carlos Martínez Rojas
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Introducción
La provincia de Mendoza, en Argentina, es escenario de un hito tecnológico: el equipo del Fundación Escuela de Medicina Nuclear (FUESMEN) ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial en oncología que asiste en la planificación de tratamientos con radioterapia. Esta innovación promete tratamientos más rápidos, precisos y seguros para pacientes con cáncer. Al abordar la palabra clave “inteligencia artificial en oncología”, este artículo analiza qué implica el desarrollo, su relevancia para Argentina y el mundo, y qué viene a futuro.
Este avance afecta a pacientes oncológicos, profesionales de radioterapia, instituciones de salud y también al ecosistema tecnológico argentino, al generar valor exportable y conocimiento local.
Contexto histórico
El vínculo entre IA y oncología ha ganado fuerza en los últimos años. Investigaciones recientes muestran que los modelos de IA pueden analizar imágenes histopatológicas o características moleculares para predecir la respuesta al tratamiento.
En Argentina, los esfuerzos en IA aplicada a salud se han ido multiplicando. Por ejemplo, un equipo de la Universidad de Buenos Aires (UBA) trabaja en herramientas de IA para predecir la respuesta a quimioterapia.
En Mendoza, la FUESMEN llevó adelante un arduo proceso desde 2018 — como se relata — para crear un ecosistema digital que integrara datos, hardware y software libre para radioterapia.
El proyecto alcanza tres hitos clave: datos locales curados, infraestructura propia de cómputo y modelo entrenado desde cero con liberación libre de acceso.
Análisis experto
¿Qué es lo que desarrollaron en Mendoza?
El Servicio de Radioterapia de FUESMEN creó una herramienta de inteligencia artificial que realiza “pre-contorneo”: delimita el volumen tumoral y los órganos sanos en imágenes, tarea que tradicionalmente lleva horas a los médicos y físicos. Con esta IA, se reduce ese proceso a apenas cinco minutos.
Este sistema no reemplaza al profesional, sino que lo asiste: el 90 % del contorno lo hace la IA, pero el médico valida y supervisa.
Además, el modelo fue entrenado con miles de casos reales del centro mendocino, lo que le confiere robustez y pertinencia local.
Una característica relevante: se liberará como plataforma de acceso libre (open-source) para que otros centros del mundo puedan usarlo.
Aplicaciones por industria
Salud / Oncología: Mejora en la precisión de la radioterapia, reducción del daño en tejidos sanos, ahorro de tiempo, mejor trazabilidad y estandarización de procedimientos.
Educación e investigación: El proyecto genera datos, plataformas y casos de uso que pueden usarse para formación de físicos médicos y radiólogos.
Tecnología y desarrollo: Impulsa la IA aplicada desde Argentina con desarrollo interno, no sólo adopción de herramientas externas.
Negocios / exportación: Al liberar la plataforma de acceso libre, se abre posibilidad de colaboración internacional, consultoría, servicios de integración, lo que puede beneficiar al ecosistema tecnológico local.
Oportunidades y riesgos
Oportunidades
- Democratización del tratamiento oncológico de calidad, incluso en entornos con menos recursos.
- Mejora de resultados clínicos: menor tiempo de planificación, mayor precisión.
- Generación de conocimiento argentino exportable, fortalecimiento del “hub” tecnológico local.
- Estímulo a la interoperabilidad de datos clínicos, integración de sistemas hospitalarios.
Riesgos
- Validación clínica: aunque los resultados iniciales son prometedores, es necesario demostrar en grandes cohortes la equivalencia o superioridad frente al método convencional.
- Sesgos de datos: los modelos entrenados con datos locales podrían no generalizar bien a poblaciones distintas sin ajustes.
- Privacidad y seguridad de datos oncológicos sensibles.
- Supervisión médica imprescindible: la IA no debe operar sin control humano, por cuestiones de ética y responsabilidad. FUESMEN lo reconoce: “en medicina, la IA nunca puede trabajar sola”.
Datos y fuentes
- “El desarrollo mendocino … hace en 5 minutos lo que al médico le lleva 3 horas.” Los Andes
- “La herramienta puede aplicarse al 95 % de los tipos de cáncer.” Los Andes
- “La única plataforma abierta y gratuita de autocontorneo por IA en radioterapia de América Latina.” Sitio Andino
- Origen del proyecto en 2018, escaló desde 2019. Sitio Andino
También conviene enlazar a una fuente externa de contexto más amplio sobre IA en oncología: por ejemplo, el artículo “La inteligencia artificial entra en el ámbito de la patología oncológica…” que revisa las aplicaciones, barreras y posibilidades. netmd.org
Consideraciones éticas y legales
Este desarrollo plantea varias cuestiones críticas:
- Consentimiento y gobierno de datos: Los datos oncológicos utilizados para entrenar el modelo requieren consentimiento informado adecuado, anonimización, control de acceso.
- Responsabilidad: Si la IA sugiere un contorno erróneo que afecta al paciente, ¿quién asume la responsabilidad — el profesional, la institución, el software?
- Transparencia y explicabilidad: Los modelos de IA en medicina deben ser lo más transparentes posible; los usuarios clínicos deben entender cómo y por qué la IA propone ciertos contornos.
- Equidad y sesgo: Al haber sido entrenado localmente, el modelo puede estar optimizado para la población de Mendoza; al usarlo en otros contextos, se debe evaluar si sesgos afectan su desempeño.
- Acceso y brecha tecnológica: Aunque sea de acceso libre, la infraestructura necesaria (servidores, servicios de radioterapia, personal) puede no estar disponible en todos los centros, lo que podría ampliar la brecha entre centros urbanos y rurales.
- Regulación: Dependiendo del país, los software de IA para uso clínico deben cumplir con regulaciones médicas (por ejemplo, aprobación de autoridades sanitarias). ¿Cómo se gestionará este aspecto en la liberación del modelo?
Video recomendado: Inteligencia artificial y medicina: la innovación mendocina de FUESMEN
Conclusión
El desarrollo de esta inteligencia artificial en oncología por parte de FUESMEN en Mendoza representa un avance significativo para Argentina y la región. No solo porque mejora la precisión y eficacia de la radioterapia oncológica, sino también porque coloca al país como actor tecnológico relevante en el ámbito de la salud digital.
Al entrenar el modelo desde cero con datos locales, liberarlo gratuitamente y mejorar los procesos clínicos, el proyecto ofrece una hoja de ruta replicable para otros centros. A futuro, la expansión hacia radioterapia adaptativa (donde el plan se ajusta día a día) señala una tendencia hacia la personalización del tratamiento.
Preguntas frecuentes sobre el modelo de IA para radioterapia en Mendoza
¿Qué es la inteligencia artificial en oncología?
Es la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales para apoyar el diagnóstico, planificación y tratamiento del cáncer.
¿Qué hace exactamente el modelo de IA desarrollado en Mendoza?
Ayuda a planificar radioterapia: delimita el tumor y órganos sanos en minutos, lo cual normalmente lleva horas.
¿Quién lo desarrolló y dónde?
Fue desarrollado por el Servicio de Radioterapia de la Fundación Escuela de Medicina Nuclear (FUESMEN) en Mendoza, Argentina.
¿Está disponible para otros centros de salud?
Sí — la plataforma se liberará con acceso libre para uso mundial, según los responsables del proyecto.
¿La IA reemplaza al médico oncólogo?
No. La IA realiza gran parte del trabajo de contorno, pero siempre bajo la supervisión de un profesional.
¿Cuáles son los próximos pasos del proyecto?
Implementar radioterapia adaptativa (ajuste del plan tratamiento día a día) y expandir a más tipos de tumores.
