- Carlos Martínez Rojas
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Introducción
La carrera de la inteligencia artificial (IA) ha vuelto a generar titulares preocupantes. Durante la World Internet Conference que se celebró en Wuzhen, China, el investigador sénior Chen Deli de la empresa DeepSeek lanzó una advertencia contundente: en los próximos 10 a 20 años, la IA podría reemplazar la mayoría de los empleos humanos, si no se actúa con responsabilidad.
Esta afirmación impacta a millones de trabajadores, a empresas tecnológicas y a gobiernos por igual. En un contexto donde la automatización, los modelos de lenguaje generativo y los robots colaborativos avanzan a gran velocidad, ¿qué significa este escenario para el empleo, el mercado laboral y la sociedad en general?
En este artículo exploramos este aviso desde la perspectiva histórica, tecnológica y social; analizamos las implicancias y los riesgos; y planteamos qué pueden hacer empresas, gobiernos y trabajadores para prepararse.
Contexto histórico
Los hitos que nos condujeron hasta aquí
- En los últimos años, los modelos generativos de IA (como los de texto, imagen y audio) se han vuelto capaces de tareas que antes se pensaban humanas: resumen de textos, generación de código, servicio al cliente, diseño gráfico, etc.
- Según una encuesta académica de 2019, los expertos estimaban que en 10 años la IA podría automatizar hasta el 60 % de las tareas humanas pagadas
- En 2025, la empresa DeepSeek emergió como actor destacado en China, con un modelo de razonamiento que desafiaba a contendores occidentales. En su primera aparición pública desde su auge, uno de sus investigadores habló del impacto social profundo de la IA.
- Tanto en Occidente como en Asia, altos ejecutivos del sector ya habían lanzado advertencias sobre el desplazamiento laboral: por ejemplo, el CEO de Anthropic proyectó que hasta la mitad de los empleos de cuello blanco podrían desaparecer.
Por qué ahora el debate se intensifica
- Las capacidades de los sistemas de IA están mejorando aceleradamente: tanto en precisión como en coste y velocidad.
- El modelo productivo basado en IA permitirá realizar tareas rutinarias, cognitivas y físicas con eficiencia creciente.
- Sin embargo, la velocidad de adaptación de regulaciones, educación y reciclaje profesional es mucho más lenta. Como señala Chen Deli, “no podemos asumir que los trabajadores desplazados serán absorbidos fácilmente en nuevos sectores”.
Análisis experto
¿Qué implica que la IA pueda “eliminar la mayoría de los empleos” en 10 años?
Esta afirmación es extremadamente ambiciosa, y merece matices:
- Automatización de tareas vs eliminación de empleos: Es más probable que la IA reemplace tareas específicas dentro de trabajos, antes que elimine roles completos de forma inmediata. Pero Chen advierte que la suma de estas tareas podría redundar en pérdida de empleos a gran escala.
- Horizonte temporal: Mientras algunas fuentes hablan de 10–20 años, él advierte que las primeras olas podrían llegar en 5–10 años.
- Impactos diferenciados por sector: Los empleos más vulnerables son los que tienen tareas rutinarias, repetitivas o fácilmente codificables: banca, servicios al cliente, producción, logística, algunos roles de oficina. Otros roles con alto componente humano, emocional o creativo podrían aguantar más.
- Efecto en cadena: Pérdida de empleos en un sector puede generar efectos secundarios en otros — consumo reducido, menor demanda de servicios, presión sobre seguridad social.
Aplicaciones en diferentes industrias
- Salud: IA ya ayuda en diagnóstico por imagen, procesamiento de historias clínicas, gestión de atención al paciente. Podría reducir la carga de profesionales de soporte, pero difícilmente reemplazar a médicos con juicio clínico complejo.
- Educación: Sistemas adaptativos pueden individualizar el aprendizaje; podrían desplazar roles de tutores y administrativos. Pero la enseñanza humana seguirá siendo valiosa.
- Marketing y ventas: Generación de contenido, análisis de datos, segmentación — se volverán automáticos. Los profesionales deberán migrar hacia creatividad estratégica, supervisión de IA, ética.
- Desarrollo de software y codificación: Como han señalado ejecutivos, la IA ya genera gran parte del código en algunas compañías. Esto reducirá la demanda de programadores junior tradicionales.
- Legal y finanzas: Algunos roles de procesamiento de documentos o revisión rutinaria podrían reducirse. Pero asesoría compleja, estratégica y personalizada mantendrá valor.
- Manufactura y logística: Robots y sistemas autónomos ya reemplazan tareas físicas; la convergencia con IA incrementará la velocidad y alcance.
Oportunidades
- Aumento de productividad: Cuando bien diseñado, la IA puede liberar al humano de tareas tediosas.
- Creación de nuevos puestos: gestión de IA, entrenamiento de modelos, supervisión ética, especialización en datos.
- Rediseño del trabajo: Foco en habilidades humanas distintivas — creatividad, empatía, juicio, liderazgo.
- Empuje para políticas de transición laboral, educación continua, nuevas formas de bienestar social.
Riesgos
- Desempleo masivo o desplazamiento acelerado sin red de seguridad.
- Brecha de habilidades: quienes no puedan adaptarse quedarán rezagados.
- Concentración de riqueza: si la productividad mejora pero los beneficios se concentran, aumenta la desigualdad.
- Riesgo de crisis social y pérdida de confianza en instituciones.
- Efectos secundarios en sentido psicológico, social, en identidad del trabajo.
El rol de las empresas tecnológicas como “guardianes de la humanidad”
Chen Deli advierte que las compañías de IA no pueden simplemente “hacer tecnología” y dejar que los efectos colaterales se gestionen solos. Deben asumir responsabilidad:
- Ser vigilantes de los riesgos — él las llama “whistle-blowers” para advertir a la sociedad del impacto.
- Priorizar seguridad humana, protección del empleo y del bienestar social antes que únicamente el retorno económico.
- Colaborar con gobiernos, sindicatos y la academia para gestionar la transición laboral.
- Diseñar productos pensando en complementar y no reemplazar.
- Implementar formación, reciclaje interno, redistribución de beneficios.
Datos y fuentes
- Según el artículo de Business Insider: “IA podría eliminar la mayoría de los trabajos en los próximos 10-20 años”, dijo Chen Deli. Business Insider
- En la conferencia, Chen afirmó que estamos en una fase de “luna de miel” entre humanos e IA, pero que esto cambiará cuando la IA pueda realizar tareas de forma autónoma. South China Morning Post
- Investigación académica de 2019 encuentra que los expertos estimaban en 10 años la automatización de hasta el 60 % de las tareas humanas pagadas. arXiv
- Estudio más reciente sobre habilidades laborales (2024) encuentra que la IA está generando un aumento en la demanda de habilidades complementarias (como alfabetización digital, resiliencia, trabajo en equipo), mientras las habilidades sustituidas disminuyen. arXiv
Consideraciones éticas y legales
- Privacidad y vigilancia: A medida que la IA sustituye tareas, se recopilarán más datos, habrá más vigilancia y control sobre la fuerza laboral.
- Sesgos y equidad: La automatización de tareas puede amplificar desigualdades si solo benefician a quienes ya tienen acceso a formación, redes y capital.
- Responsabilidad: ¿Quién es responsable por el desplazamiento laboral? ¿La empresa tecnológica, el empleador que adopta la IA, el Estado?
- Derecho al trabajo: En muchas legislaciones el trabajo es un derecho social. Una ola de desempleo masiva plantearía tensiones constitucionales y sociales.
- Transparencia y gobernanza de la IA: Las empresas deben publicar impactos, auditorías de riesgo, planes de transición.
- Distribución de beneficios: Si la IA mejora la productividad, la riqueza resultante debe distribuirse de forma justa para evitar crisis sociales.
- Preparación regulatoria: Las leyes de protección al empleo, formación continua, seguro de desempleo y renta básica pueden entrar en juego.
Video: “China’s AI Warning — Job Losses y el futuro del empleo según DeepSeek”
Cierre y conclusión
La advertencia de Chen Deli, investigador de DeepSeek, coloca un espejo ante la industria tecnológica y la sociedad global. Al afirmar que la IA podría eliminar la mayoría de los empleos en una década, el mensaje es urgente pero también preventivo: la tecnología avanza rápido, pero la adaptación institucional y social no tanto.
Las empresas tecnológicas —y en especial aquellas que lideran el desarrollo de IA— tienen un papel clave como guardianes de la humanidad, no solo como innovadoras. Como señalamos, la transición será compleja pero no inevitablemente catastrófica, si se actúa con anticipación, ética y colaboración.
Para gobiernos, empresas y trabajadores en Argentina y el mundo latino, este escenario no es ajeno: la automatización ya llegó a muchos sectores. Prepararse significa invertir en habilidades humanas, fomentar cultura de aprendizaje permanente y exigir responsabilidad corporativa.
En definitiva: la IA puede ser una gran aliada de la productividad y el desarrollo humano, pero sin gestión responsable el riesgo de desigualdad, desempleo masivo y pérdida de sentido del trabajo es real. Desde AutomatizaPro, invitamos a empresas y profesionales a encarar este desafío con visión a largo plazo y apuesta ética.
Preguntas frecuentes sobre el impacto de la IA en el empleo y el futuro laboral
¿Qué significa “la mayoría de los empleos” en este contexto?
Se refiere a que una gran proporción de trabajos humanos podría estar automatizada en alguna parte de sus tareas, lo cual podría llevar al desplazamiento.
¿Todas las industrias están en riesgo al mismo nivel?
No. Aquellas con tareas rutinarias, repetitivas o fácilmente codificables están más en riesgo; otras con componente creativo, humano o estratégico lo están menos.
¿La IA reemplazará por completo al trabajador humano?
No necesariamente por completo; es más probable que transforme roles y tareas, aunque en algunos casos sí podría eliminar los empleos asociados si no hay adaptación.
¿Qué pueden hacer las empresas para prepararse?
Invertir en formación continua, transición laboral interna, ética de IA, auditorías de impacto y redistribución de beneficios.
¿Qué puede hacer un trabajador hoy?
Fomentar habilidades complementarias: pensamiento crítico, creatividad, alfabetización digital, trabajo en equipo, aprendizaje permanente.
