- María López Fernández
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La evolución de los modelos de lenguaje ha transformado radicalmente la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. Dos de los exponentes más representativos de esta revolución son GPT-3 y GPT-4, ambos desarrollados por OpenAI. Aunque pertenecen a la misma familia de modelos generativos, sus diferencias técnicas, capacidades, eficiencia y aplicaciones prácticas son notorias.
En este artículo te explicamos las principales diferencias entre GPT-4 y GPT-3, su evolución técnica, mejoras en precisión, razonamiento y contexto, y cómo estas diferencias impactan en casos de uso reales.
¿Qué es GPT y cómo ha evolucionado?
GPT (Generative Pre-trained Transformer) es una arquitectura de IA basada en redes neuronales profundas, entrenada con grandes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra en una secuencia. Esta capacidad le permite generar texto coherente, realizar tareas de lenguaje natural y adaptarse a distintos dominios.
- GPT-3 fue lanzado en 2020 con 175 mil millones de parámetros.
- GPT-4 fue anunciado en 2023 y presenta mejoras sustanciales en múltiples niveles, incluyendo razonamiento, manejo de contexto e intermodalidad (texto e imagen).
Diferencias técnicas entre GPT-3 y GPT-4
| Característica | GPT-3 | GPT-4 |
|---|---|---|
| Parámetros | 175 mil millones | No confirmado, pero se estima >1 billón |
| Entrenamiento multimodal | No | Sí (texto + imágenes) |
| Razonamiento lógico | Limitado | Avanzado y contextual |
| Capacidad de memoria | 2048 a 4096 tokens | Hasta 128k tokens (versión con memoria larga) |
| Estabilidad en respuestas | Variable | Consistente y con menos alucinaciones |
| Interpretación de instrucciones | Literal o errática | Más precisa y ajustada al contexto |
| Disponibilidad | API abierta (GPT-3.5 actual) | Acceso mediante ChatGPT Plus, Team, Enterprise |
1. Capacidad de contexto ampliada
GPT-4 puede procesar contextos mucho más largos (hasta 128.000 tokens en su versión extendida), lo que lo hace ideal para:
- Análisis de documentos extensos.
- Seguimiento de hilos conversacionales largos.
- Asistentes legales, médicos o técnicos.
2. Comprensión multimodal
GPT-4 acepta entradas visuales en ciertas versiones, lo que permite:
- Describir imágenes.
- Interpretar gráficos.
- Leer interfaces y planos.
3. Mejora en razonamiento y precisión
GPT-4 supera ampliamente a GPT-3 en tareas de razonamiento lógico, resolución de problemas matemáticos y consistencia en las respuestas, lo que lo posiciona mejor para:
- Tutores educativos.
- Asistentes de codificación.
- Aplicaciones legales o financieras.
4. Reducción de alucinaciones
Gracias a técnicas avanzadas de alineamiento y RLHF (entrenamiento con retroalimentación humana), GPT-4 genera menos respuestas erróneas o inventadas en comparación con GPT-3.
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Usos y aplicaciones en empresas
Con GPT-3:
- Generación de texto creativa.
- Asistentes conversacionales básicos.
- Redacción de artículos automatizados.
Con GPT-4:
- Generación de contenido técnico o regulado.
- Análisis documental y revisión legal.
- Interfaces multimodales (imagen + texto).
- Automatización de informes extensos con contexto persistente.
Comparación de desempeño en benchmarks
| Benchmark/Tarea | GPT-3 | GPT-4 |
| MMLU (exámenes de conocimiento) | ~43% | ~86% |
| Codeforces (resolución de problemas) | Bajo | Medio-Alto |
| Big-Bench Hard | Bajo | Muy alto |
Opinión de expertos
“GPT-4 no es solo una mejora incremental sobre GPT-3, sino un salto cualitativo en alineamiento, comprensión y aplicabilidad en entornos profesionales.” — Andreessen Horowitz, 2024
“Lo más destacable de GPT-4 es su versatilidad para tareas complejas y su capacidad para sostener contextos largos sin pérdida de coherencia.” — MIT Tech Review
Consideraciones éticas y legales
Ambos modelos pueden generar contenido sesgado o incorrecto. Sin embargo, GPT-4 implementa mejores filtros, explicaciones y sistemas de alineación. Aun así, sigue siendo fundamental:
- Supervisar su uso en entornos críticos.
- Documentar las decisiones algorítmicas.
- Educar a los usuarios sobre sus limitaciones.
Datos y fuentes clave
- OpenAI (GPT-4 Technical Report): https://openai.com/research/gpt-4
- VentureBeat: https://venturebeat.com/ai/gpt-4-vs-gpt-3/
- MIT Tech Review: https://www.technologyreview.com
Preguntas frecuentes sobre GPT-4 vs GPT-3
¿Cuál es la diferencia entre GPT-3 y GPT-4? GPT-4 es más preciso, maneja más contexto, puede trabajar con imágenes y ofrece mejor razonamiento.
¿Cuál es mejor para usar en empresas? GPT-4 es ideal para tareas complejas y contextos largos; GPT-3 sigue siendo útil para tareas básicas de generación de texto.
¿GPT-4 reemplaza por completo a GPT-3? No. GPT-3 sigue activo como versión accesible (GPT-3.5) y útil para tareas menos exigentes.
¿Cómo acceder a GPT-4? A través de ChatGPT Plus, Team o Enterprise.
