• María López Fernández
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Introducción

La inteligencia artificial ha dado saltos significativos en la última década, y pocos desarrollos han capturado tanto la atención como los modelos de lenguaje de OpenAI. Desde la llegada de GPT-3, el mundo ha sido testigo de una revolución en la manera en que las máquinas entienden y generan texto. Sin embargo, con la irrupción de GPT-4, las expectativas se han superado ampliamente.

En este artículo analizamos a fondo las principales diferencias entre GPT-3 y GPT-4, explorando sus capacidades, mejoras técnicas, aplicaciones en el mundo real y el impacto que tienen en sectores clave como la salud, la educación, el marketing o la atención al cliente.

Contexto histórico: del asombro de GPT-3 a la sofisticación de GPT-4

GPT-3: el despertar de la IA generativa

Lanzado en junio de 2020, GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) sorprendió al mundo por su capacidad para generar texto casi indistinguible del humano. Con 175 mil millones de parámetros, fue el modelo de lenguaje más grande y sofisticado en su momento. Permitió crear desde artículos y poemas hasta código y simulaciones conversacionales.

GPT-4: la evolución natural hacia la multimodalidad

OpenAI lanzó GPT-4 en marzo de 2023 como la siguiente iteración lógica en su línea de modelos. Con mejoras clave en precisión, razonamiento lógico, comprensión de contexto y entrada multimodal (texto e imágenes), este modelo marca un antes y un después en la IA generativa.

Comparativa técnica: GPT-3 vs. GPT-4

Análisis experto: lo que cambia realmente con GPT-4

Comprensión profunda y razonamiento

GPT-4 tiene un mejor manejo del pensamiento complejo, lo que le permite resolver problemas de matemáticas, lógica o derecho con mayor exactitud. Supera en pruebas como el Bar Exam de EE. UU., obteniendo calificaciones comparables a las de humanos capacitados.

Entrada multimodal: texto e imágenes

Una diferencia crítica es que GPT-4 acepta imágenes como entrada, permitiendo tareas como:

• Describir imágenes con precisión.
• Interpretar gráficos, diagramas o capturas de pantalla.
• Ayudar a personas con discapacidad visual.

Esto abre un nuevo campo para educación accesible, marketing visual e interfaces inteligentes.

Dominio multilingüe

GPT-4 domina más de 26 idiomas con gran precisión, incluyendo español, alemán, francés, japonés y muchos más. Esto lo hace ideal para aplicaciones globales, traducción contextual y asistentes multilingües.

Ampliación del contexto: 128.000 tokens

La ventana de contexto extendida de GPT-4 permite procesar documentos extensos (hasta 300 páginas) sin perder consistencia. Ideal para:

• Análisis legales complejos.
• Lectura de investigaciones científicas.
• Evaluación completa de códigos y proyectos.

Aplicaciones concretas en industrias clave

1. Salud

• GPT-3: asistencia básica para redactar informes médicos.
• GPT-4: diagnóstico preliminar, interpretación de imágenes médicas y consulta multilingüe con alto contexto.

2. Educación

• GPT-4 permite tutores personalizados que se adaptan al estilo de aprendizaje del estudiante, corrigen exámenes y explican conceptos con visuales integrados.

3. Marketing

• GPT-3 ayudó a automatizar contenido.
• GPT-4 crea campañas multiformato y multilingües, analiza audiencias y genera material visual relevante.

4. Desarrollo de software

• GPT-4 ofrece una capacidad superior en la escritura, análisis y depuración de código, compatible con múltiples lenguajes de programación y entornos de desarrollo.

5. Atención al cliente

• GPT-4 entiende el contexto completo de una conversación prolongada, incluso si es por email, chat o imágenes, mejorando la experiencia del usuario.

6. Legal y finanzas

• Puede analizar documentos largos, identificar cláusulas clave, evaluar riesgos legales o realizar simulaciones financieras avanzadas.

Consideraciones éticas y legales

Si bien GPT-4 ha mejorado en cuanto a seguridad, sigue habiendo desafíos en:

• Alucinaciones (información falsa con tono verídico).
• Uso indebido en desinformación o automatización no autorizada.
• Dilemas sobre propiedad intelectual en contenidos generados.

OpenAI ha implementado filtros, moderación de contenido y limitaciones de acceso para mitigar estos riesgos.

🎥 Video recomendado: GPT-4 vs GPT-3 – Novedades, mejoras y cómo puedes usarlo

Datos y fuentes confiables

• OpenAI Blog – https://openai.com/blog/gpt-4
• VentureBeat AI – https://venturebeat.com/category/ai/
• The Verge – https://www.theverge.com/2023/3/14/23637074/openai-gpt4-chatgpt-multimodal-ai
• Microsoft Research – resultados de GPT-4 en pruebas académicas.

Conclusión

GPT-4 no es solo una evolución de GPT-3, sino una transformación radical en lo que entendemos como inteligencia artificial generativa. Con habilidades avanzadas de razonamiento, entrada multimodal y contexto extendido, representa el nuevo estándar de interacción máquina-humano.

A medida que se integran en más productos (como Microsoft Copilot o ChatGPT Pro), los modelos GPT seguirán redefiniendo la productividad, la creatividad y la forma en que trabajamos con la información.

Preguntas frecuentes sobre diferencias entre GPT-3 y GPT-4

¿Cuál es la principal diferencia entre GPT-3 y GPT-4?
GPT-4 tiene entrada multimodal, mejor razonamiento y contexto más amplio.

¿GPT-4 entiende imágenes?
Sí, puede interpretar imágenes y combinarlas con texto en su análisis.

¿GPT-4 es más preciso que GPT-3?
Sí, GPT-4 comete menos errores y responde con mayor coherencia factual.

¿Qué industrias se benefician más de GPT-4?
Salud, educación, marketing, desarrollo software, legal y atención al cliente.

María López Fernández

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Editora nacida y formada en Córdoba, Argentina. Experta en generar contenido relevante para emprendedores y pymes del sector tecnológico local. Fanática del mate mientras redacta guías sobre WordPress y automatización.