- María López Fernández
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Introducción
El gobierno de Australia ha anunciado que no introducirá una excepción de derechos de autor para que las empresas de inteligencia artificial (IA) puedan entrenar sus modelos con obras creativas sin permiso de los titulares.
Esta decisión es relevante porque afecta el futuro del desarrollo de IA en Australia, el ecosistema de creadores (artistas, autores, músicos) y las grandes plataformas tecnológicas que requieren ingentes volúmenes de datos para entrenar modelos.
Los principales actores involucrados son las industrias creativas, las empresas de tecnología, los reguladores de IA y los titulares de derechos.
Contexto histórico
Evolución de la ley de derechos de autor en Australia
- La base legal es la Copyright Act 1968, que regula los derechos de autores, músicos, artistas y productores
- A diferencia de otros países como EE.UU., Australia no contempla un sistema de “fair use” amplio, sino un sistema de “fair dealing” con finalidades específicas (investigación, crítica, noticias, etc.).
- En años recientes, con el auge de la IA generativa (por ejemplo, modelos de lenguaje, modelos de imagen), ha emergido un debate mundial sobre si las actividades de text-and-data-mining (TDM) deberían gozar de excepción para facilitar el entrenamiento de IA.
- En Australia, ya se reconocía que no existía una excepción específica para minería de datos o uso de obras para aprendizaje automático.
- En 2024, el gobierno australiano presentó el documento “Safe and responsible AI in Australia: Proposals paper” que sugería guard-rails (líneas de contención) para IA de alto riesgo.
La propuesta de cambio y su rechazo
- La Productivity Commission australiano en su informe interino consideró la posibilidad de introducir una excepción de “text and data mining” para IA.
- Sin embargo, en octubre de 2025 el gobierno del primer ministro Anthony Albanese, a través de su ministra de justicia (Attorney-General) Michelle Rowland, declaró que no contempla esa excepción: “No vamos a entretener una excepción de text and data mining.”
- Con esta declaración, Australia reafirma que las obras creativas deberán seguir siendo licenciadas o usadas bajo los marcos existentes si se quieren usar para entrenar IA.
Análisis experto
¿Qué significa esta decisión para la IA en Australia?
La decisión tiene múltiples implicancias tanto para el sector tecnológico como para los creadores:
Oportunidades
- Protege a los creadores: los autores, músicos, ilustradores y editores australianos pueden estar más seguros de que su trabajo no será libremente “aspirado” por modelos de IA sin compensación. Esto fomenta una negociación de licencias o la creación de marcos de remuneración.
- Claridad regulatoria: al no crear una excepción amplia, se evita la incertidumbre sobre qué usos están permitidos, lo que puede dar mayor previsibilidad para derechos de autor.
- Incentivo a licenciar: las empresas de IA tendrán que negociar acuerdos con titulares de derechos para usar datos, lo que podría estimular nuevas industrias de licenciamiento de datos creativos australia-centradas.
Riesgos
- Obstáculo para modelos de IA: los desarrolladores de IA podrían encontrar más difícil/ costoso acceder a grandes conjuntos de datos de obras creativas para entrenar. Esto podría reducir la competitividad de Australia frente a otras jurisdicciones que adopten excepciones más amplias.
- Fragmentación de datos: la necesidad de licencia puede significar que los datos disponibles sean limitados o sesgados hacia obras con acuerdos de licenciamiento, lo que podría impactar la calidad de los modelos de IA.
- Desincentivo para innovación rápida: en entornos de IA, una regla que exige negociar licencia puede ralentizar el ritmo de experimentación y desarrollo, particularmente para startups o proyectos académicos que requieren acceso libre a datos.
Aplicaciones en industrias específicas
- Salud: En aplicaciones que usan IA para diagnóstico o imagen médica, el entrenamiento con contenidos creativos puede no ser el foco principal, pero los marcos legales sobre datos de otro tipo (por ejemplo, imágenes protegidas por derechos) pueden requerir mayor diligencia.
- Educación: Plataformas de IA educativa que quisieran usar obras literarias o artísticas australianas para generar contenido adaptativo tendrán que asegurarse de licenciar esos materiales.
- Marketing / Medios: Las empresas de marketing basadas en IA que usan contenido cultural australiano tendrán que negociar permisos, lo que puede elevar costos.
- Desarrollo de IA y empleo: Las startups de IA en Australia podrían necesitar estructurar sus pipelines de datos con mayor restricción o buscar acuerdos globales/licencias para evitar infracciones.
- Legal / derecho: Los estudios de abogados australianos deberán asesorar a compañías de IA sobre cumplimiento de derechos de autor, especialmente respecto a entrenamiento de modelos.
Proyección futura
Podemos anticipar algunos movimientos:
- El grupo de referencia sobre IA y derechos de autor en Australia, Copyright and Artificial Intelligence Reference Group (CAIRG), se reunirá para analizar si las leyes existentes son adecuadas.
- Es probable que se desarrolle un sistema de licenciamiento colectivo para uso de obras en entrenamiento de IA, en lugar de una excepción libre.
- En el mediano plazo, pueden aparecer regulaciones europeizadas para IA (transparencia de datos de entrenamiento, derechos de autor reforzados) que Australia podría adoptar como parte de su marco regulatorio de IA de alto riesgo.
Datos y fuentes
- El artículo del medio australiano Australian Broadcasting Corporation (ABC News) señala que el gobierno declaró que no habrá excepción de TDM. ABC
- Según el portal Digital Watch Observatory, el gobierno “stands behind” la industria creativa al rechazar la excepción. Digital Watch Observatory
- Guías de la University of South Australia advierten que la legislación australiana no contiene excepciones específicas para minería de datos o aprendizaje automático. guides.library.unisa.edu.au
- Un análisis de MLex confirma la confirmación oficial de que no habrá una excepción de TDM en la revisión de la ley de derechos de autor. MLex
Consideraciones éticas y legales
Desde una perspectiva ética y legal, esta decisión plantea reflexiones importantes:
- Derechos de los creadores: Reconoce que los autores tienen un valor que debe ser protegido y compensado, incluso en la era de la IA.
- Igualdad de condiciones: Si las grandes empresas de IA acceden a datos sin costo mientras los creadores no reciben remuneración, se plantea una desigualdad estructural. Esta decisión evita ese escenario.
- Transparencia y gobernanza de datos: Si bien no se permite la excepción, debe existir un marco de transparencia sobre qué datos alimentan los modelos de IA, cómo se usan y bajo qué licencia — la investigación sugiere que los modelos de IA deben hacer pública la procedencia de sus conjuntos de datos.
- Libertad de innovación vs. protección de la cultura: Existen tensiones entre permitir la innovación abierta para IA y proteger el valor cultural de la producción creativa. Australia, al decidir por la protección, apuesta por preservar la industria creativa.
- Impacto global: Dado que los modelos de IA y los conjuntos de datos cruzan fronteras, la decisión australiana también tiene implicancias para desarrolladores internacionales que operan en o desde Australia.
- Licenciamiento justo y modelos de negocio: Este contexto exige que desarrolladores de IA contemplen acuerdos de uso/licenciamiento de datos como parte de su modelo de negocio, lo cual requiere cláusulas éticas y legales robustas.
Video recomendado: Por qué Australia dice NO a las excepciones de derechos de autor para IA
Conclusión
La decisión del gobierno australiano de rechazar una excepción de derechos de autor para el entrenamiento de modelos de IA marca un hito: establece que, en la era de la inteligencia artificial, la creatividad humana sigue teniendo valor y debe protegerse. Al mismo tiempo, impone nuevas exigencias a las empresas de IA: el acceso libre e irrestricto a contenidos protegidos ya no es el camino aceptado sin negociación.
Para los creadores, esto representa una victoria en términos de reconocimiento y posible remuneración; para los desarrolladores de IA, es un llamado a rediseñar sus estrategias de acceso a datos y licenciamiento. En el futuro, veremos cómo se despliegan marcos de licenciamiento colectivo, transparencia de datos y regulación de IA de alto riesgo en Australia y más allá.
Preguntas frecuentes sobre como Australia descarta la excepción de derechos de autor para entrenar modelos de IA
- ¿Qué es una excepción de derechos de autor para IA?
Es una modificación legal que permitiría usar obras protegidas (texto, música, imágenes) para entrenar modelos de IA sin permiso del titular o sin que se cuente como infracción. - ¿Por qué Australia la ha rechazado?
Porque el gobierno estima que una excepción pondría en riesgo la remuneración justa de los creadores y debilitaría la protección a la industria creativa. - ¿Qué deben hacer las empresas de IA que entrenan modelos con datos creativos en Australia?
Deberán asegurarse de contar con licencias o permisos para usar obras protegidas, respetar la legislación vigente y considerar acuerdos de licenciamiento. - ¿Esto frena la innovación de IA en Australia?
No necesariamente, pero sí implica que los desarrolladores deberán adoptar modelos de negocio que contemplen licencias y costes de datos, en lugar de depender de uso libre y abierto. - ¿Cambiará esta decisión en el futuro?
Es posible que la legislación evolucione (por ejemplo con licencias colectivas o nuevas regulaciones de IA), pero al menos por ahora, la excepción de TDM ha sido descartada.
